教育行业 · 智慧校园

AI智能体协同校园动态节能
解决方案

基于AIoT技术，融合多源数据与智能决策算法，构建校园能源管理智能体，实现从被动管理到主动优化的范式跃迁，助力校园绿色低碳发展。

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01
Background & Pain Points

项目背景与核心痛点

国家双碳战略驱动下的校园能源管理变革需求

国家战略与政策驱动

双碳战略顶层设计：2030碳达峰、2060碳中和 教育部政策：绿色低碳融入校园建设 高质量发展：构建智慧化能效管理体系

当前校园能源管理四大核心痛点

  • 1 系统孤岛，管理粗放 — 各子系统独立运行，缺乏统一管控平台，能源数据分散无法联动
  • 2 能耗与体验矛盾突出 — 节能措施简单粗暴，影响师生舒适度与教学体验
  • 3 运维被动，响应滞后 — 故障事后处理，缺乏预测性维护能力，运维效率低下
  • 4 数据沉睡，决策无据 — 海量数据未被有效利用，管理决策缺乏数据支撑

校园能耗特征

高
人员密集度
大
建筑体量
高
能耗总量
集中
用能时段
02
Vision & Goals

建设愿景与核心目标

构建AI智能体协同新范式，超越传统的设备远程集控模式

总体愿景

构建AI智能体协同新范式，超越传统的设备远程集控模式

🔗

核心物联中枢

统一平台、多协议接入、数据汇聚

📊

可视化智能管控

数据驾驶舱、宏观掌控、精准决策

🤖

智能体自主运维

主动预警、预测维护、AI决策

03
Core Agent

方案核心：校园能源管理智能体

AIoT驱动的智慧校园"节能与生产保障总管"

智能体定义

基于AIoT技术，融合多源数据、内置专业策略模型、具备持续学习与自我进化能力的软件定义实体

核心使命：作为智慧校园的"节能与生产保障总管"

五大核心能力

📡

智能感知

实时采集环境、客流、设备状态等多维数据

🧠

自主决策

基于AI算法自动生成并下发最优控制指令

📊

数据分析

识别能耗规律、异常模式，输出优化建议

⚡

动态执行

精准控制终端设备，形成闭环管理

🔄

持续学习

通过反馈数据不断迭代优化策略模型

云-边-端协同整体架构

L4 应用层 校园管理数据驾驶舱、运维工单系统、移动端应用
L3 决策调度层 校园能源管理智能体（决策大脑）
L2 边缘层 物联网边缘服务终端（区域执行官）、智能边缘网关
L1 感知与执行层 AI摄像头、各类传感器、智能电表、智能空开、空调控制器等
04
Core Solutions

智能体驱动的核心解决方案

四大核心解决方案，全面覆盖校园能源管理场景

1

舒适度优先的空调动态调控

  • 动态模型调控：基于环境参数与人员状态实时调整空调运行策略
  • 分业态差异化策略：针对教室、宿舍、办公等不同空间制定专属调控方案
  • 体验保护机制：确保节能不牺牲舒适度，智能平衡能耗与体验
预期节能效果： 20%-35%
2

自适应智能照明管理

  • 公共区域：人来灯亮、人走灯渐暗
  • 教学区与办公区：课表/时间联动、人员存在感知
  • 24小时照明管理策略（清晨/工作/自习/深夜模式）
预期节能效果： 15%-25% （照明系统节能）
3

设备健康与智慧运维智能体

  • 设备状态全景监测：实时监控所有接入设备的运行状态与健康指标
  • 能效告警与故障预测：AI算法提前识别异常趋势，主动预警潜在故障
  • 智能巡检与工单闭环：自动生成巡检任务，工单从创建到完成全程闭环
4

数字交互与反馈闭环

  • 环境质量公示：实时展示室内环境参数，提升信息透明度
  • 一键反馈通道：师生可随时反馈环境体验，形成双向互动
  • 感知-决策-执行-反馈闭环：构建完整的数据驱动优化循环
05
Application Scenarios

校园典型空间智能体应用场景

针对不同校园空间，智能体提供差异化管控策略

🎓

智慧教学区

  • 课表联动：根据课程安排自动调控教室环境
  • 自习室动态管理：基于人数智能开放/关闭自习室
  • 异常行为识别：识别并预警非正常用能行为
预期节能：25%-30%
🏠

智慧宿舍区

  • 门禁-用电一体化：门禁状态与用电策略联动
  • 分时分级策略：按时间段与区域差异化管控
  • 安全用电监控：实时监测违规电器与异常用电
预期节能：10%-15%
🌐

智慧公共区域

  • 智能照明动态调控：人流量感知自适应调光
  • 环境安全智能联动：异常环境参数触发联动响应
预期节能：20%-30%
06
Hardware & Technology

关键硬件与技术支持

核心自研硬件，构建坚实的物联基础设施

🖥️

AI边缘服务终端

边缘AI算力、开放API、内网部署，提供本地化智能决策能力

📡

智能边缘网关

多协议接入、低代码编程、断网运行，保障系统可靠性与灵活性

🔌

感知与执行终端

智能空开、空调温控器/执行器、智能照明面板、烟雾温湿度传感器、数字门牌屏

硬件参数

参数项 规格
处理器 Intel Core i5
内存 16GB DDR4
存储 2TB SSD
扩展性 交换机/串口
07
Value & Benefits

方案价值与效益分析

量化效益预测（以1000盏灯+300台空调+200台强电设备为例）

照明管理
287,640
kWh/年
180,882.96
元/年
空调管理
270,000
kWh/年
169,830
元/年
强电设备监控
62,500
kWh/年
39,312.5
元/年
总节能
620,140
kWh/年
390,025
元/年
08
Implementation

实施路径

分阶段推进，确保方案落地见效

第一阶段（3-6个月）
试点验证
选取典型场景进行试点部署，验证智能体策略模型的有效性，积累运行数据，优化调控算法
第二阶段（6-12个月）
全面建设
在试点验证基础上，全面推广至校园所有建筑与空间，完成智能体全域覆盖与系统整合
第三阶段（持续）
深化优化
持续迭代智能体策略模型，深化数据分析能力，拓展更多应用场景，实现能效持续提升
Typical Cases

典型案例

已服务多所知名院校，方案效果获得客户认可

🎓

北京大学深圳研究生院

32间教室，AI智能体协同管控，实现教学区空调与照明的智能动态调控

🏫

广东工业大学

综合节能率达35%，AI智能体驱动的全方位校园能源管理

📚

广州市信息技术职业学校

4694+4500台设备接入，大规模物联网部署与智能体协同管控

🏥

南方医科大学第八附属医院

AI实时感知+智能体调度，医疗场景下的精细化能源管理

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